Calendario Eventi ISTUM

Consulta il calendario completo dei Master e dei Corsi ISTUM in programma quest’anno.

Vai al calendario

Prossimi Eventi

[eltdf_events_list type=”list” columns=”one” image_size=”landscape” order_by=”date” order=”ASC” number=”3″]
Couldn't connect with Twitter

Implementazione dei controlli ISO 42001:2024: Guida all’Annex per una gestione etica e sicura dell’I.A.

  /  Interviste alla Faculty   /  Implementazione dei controlli ISO 42001:2024: Guida all’Annex per una gestione etica e sicura dell’I.A.

Implementazione dei controlli ISO 42001:2024: Guida all’Annex per una gestione etica e sicura dell’I.A.

Flavio Stella ci introduce al modulo didattico: Implementazione dei controlli ISO 42001, nel Master MASAI in Sistemi di Gestione dell’Intelligenza Artificiale di ISTUM, Istituto di Studi di Management

Implementazione dei controlli ISO 42001:2024: Guida all’Annex per una gestione etica e sicura dell’I.A.

L’intelligenza artificiale sta rivoluzionando il mondo aziendale, ma la sua implementazione richiede un approccio attento e strutturato per garantire etica, sicurezza e conformità. Il modulo “Implementazione dei controlli ISO 42001:2024: Guida all’Annex per una gestione etica e sicura dell’I.A.” del Master MASAI in Sistemi di Gestione per l’intelligenza artificiale di ISTUM Istituto di Studi di Management fornisce una guida pratica all’implementazione dei controlli previsti dall’Annex della norma ISO 42001:2024, offrendo ai partecipanti gli strumenti necessari per una gestione responsabile dei sistemi di IA.Obiettivi del modulo:

  • Comprendere in dettaglio i controlli specifici delineati nell’Annex della ISO 42001:2024
  • Acquisire competenze pratiche per l’implementazione di tali controlli nelle organizzazioni
  • Sviluppare strategie per garantire robustezza, sicurezza e affidabilità dei sistemi IA
  • Apprendere metodologie per la valutazione e mitigazione dei rischi etici legati all’IA

Contenuti principali:

  1. Analisi approfondita dei controlli dell’Annex ISO 42001:2024
  2. Metodologie per la valutazione del rischio etico nei sistemi IA
  3. Tecniche per garantire trasparenza e spiegabilità degli algoritmi
  4. Strategie per la protezione dei dati e la privacy nell’IA
  5. Procedure per il monitoraggio continuo e l’audit dei sistemi IA
  6. Best practices per la formazione etica del personale coinvolto nei progetti IA

Al termine del modulo, i partecipanti saranno in grado di:

  • Implementare efficacemente i controlli previsti dalla ISO 42001:2024
  • Condurre valutazioni del rischio etico nei progetti IA
  • Sviluppare politiche e procedure per una gestione responsabile dell’IA
  • Progettare sistemi IA robusti, sicuri e conformi agli standard etici
  • Creare una cultura aziendale orientata all’uso etico e responsabile dell’IA

Come si connette il modulo con l’intero master?
Questo modulo si integra perfettamente con gli altri moduli del Master MASAI in Sistemi di Gestione per l’intelligenza artificiale di ISTUM Istituto di Studi di Management, fornendo competenze specifiche sull’implementazione pratica dei controlli etici e di sicurezza nell’IA. Esso si basa sulle conoscenze acquisite nei moduli precedenti riguardanti il contesto normativo e organizzativo dell’IA, e prepara i partecipanti per i successivi moduli sull’integrazione dei sistemi di gestione e il project management per progetti IA.
Concludendo
Il modulo “Implementazione dei controlli ISO 42001:2024: Guida all’Annex per una gestione etica e sicura dell’I.A.” del Master MASAI in Sistemi di Gestione per l’intelligenza artificiale di ISTUM Istituto di Studi di Management rappresenta un elemento cruciale per formare professionisti capaci di guidare l’implementazione etica e sicura dell’IA nelle organizzazioni. Fornendo competenze pratiche e immediatamente applicabili, questo modulo contribuisce a colmare il gap tra teoria e pratica nella gestione responsabile dell’IA, preparando i partecipanti ad affrontare le sfide etiche e di sicurezza in un panorama tecnologico in rapida evoluzione.
Per richiedere informazioni sul Master Executive MASAI in Sistemi di Gestione dell’Intelligenza Artificiale è necessario cliccare qui